Taux de détection des adénomes dans le cancer colorectal : avec ou sans l’IA ?
Le taux de détection des adénomes (TDA) est considéré comme un critère de qualité pertinent de la coloscopie en prévention du cancer colorectal (CCR). Le problème est la variabilité de détection selon les opérateurs, et même selon le moment de la journée. L’intelligence artificielle peut-elle améliorer le taux de TDA ? La littérature est partagée…
L’étude rétrospective observationnelle monocentrique [1] a inclus des coloscopies complètes réalisées sans assistance de l’IA entre octobre 2021 et août 2022, et des coloscopies réalisées avec l’assistance de l’IA en temps réel entre novembre 2022 et septembre 2023. Les examens étaient pratiqués par six endoscopistes chevronnés.
Le critère principal d’évaluation était le TDA. Les critères secondaires étaient le taux de détection des polypes (TDP), des polypes festonnés sessiles (TDPFS), des adénomes avancés et des cancers. Une analyse spécifique a été menée chez les patients avec un test immunologique fécal (FIT) positif.
L’IA performante pour les petites / moyennes lésions
Au total, 1.626 coloscopies ont été analysées, dont 774 sans IA et 852 avec IA.
Le TDA était meilleur avec l’IA (37,1 %, vs 32,2 %, RR = 1,15, p = 0,043). L’amélioration la plus marquée concernait le TDPFS (6,2 %, vs 3,4 %, RR = 1,85, p < 0,01. Le gain était surtout pour les petites lésions < 5 mm (29,3 %, vs 23,1 %, RR = 1,27, p< 0,01) et les lésions de 5 mm à 10 mm (28,1 %, vs 20,5 %, RR = 1,37, p< 0,01).
Le taux de détection de dysplasie était plus élevé avec l’IA, notamment pour les bas grades (34.4 %, vs 27.3 % (RR = 1,26, p < 0,01). Aucune différence n’était observée pour les adénomes avancés (15,3 %, vs 13,7 %), ni pour les cancers. Dans le sous-groupe FIT+ (n=238), le nombre moyen de polypes par coloscopie était plus élevé avec l’IA (1,88 vs 1,36), sans différence significative pour le TDA ou le TDP.
Chez les six endoscopistes, le TDA variait de 21,3 % à 38,9 % sans IA, et de 19,7 % à 56,1 % avec IA. L’assistance par IA était associée à une augmentation du TDA chez cinq d’entre eux (de +12% à +74 %) avec une significativité statistique qui n’est atteinte que pour un seul opérateur (46,8 % vs 26,7 %, RR = 1,74, p< 0,01).
Un outil d’amélioration de la qualité
L’assistance par l’IA en coloscopie a amélioré le TDA surtout sur la détection des petites lésions et des polypes festonnés, permettant d’atteindre le taux de détection recommandé par les sociétés savantes [2]. Cette conclusion rejoint celle d’une méta-analyse [3] décrivant une amélioration du TDA avec IA.
Une étude a même évalué le bénéfice de l’IA en fin d’après-midi, et conclu qu’elle pouvait aider à maintenir un haut standard de qualité tout au long de la journée [4].
Différents logiciels sont aujourd’hui commercialisés, et l’IA serait coût-efficace [5] en prévention du CCR. Toutes ces données soutiennent l’implémentation de l’IA dans les coloscopies de dépistage du CCR.
Références
1. Jia Z, et al. JFHOD 2026;#P.011
2. Gupta S, et al. Recommendations for Follow-Up After Colonoscopy and Polypectomy: A Consensus Update by the US Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Gastrointest Endosc 2020 Mar;91(3):463-485.e5.
3. Shaukat A, et al. Computer-Aided Detection Improves Adenomas per Colonoscopy for Screening and Surveillance Colonoscopy: A Randomized Trial. Gastroenterology 2022; 163:732-41
4. Lu Z, et al. Assessment of the Role of Artificial Intelligence in the Association Between Time of Day and Colonoscopy Quality. JAMA Netw Open 2023 Jan 3;6(1):e2253840.
5. Areia M, et al. Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening colonoscopy: a modelling study. Lancet Digit Health 2022;4(6):e436-e444
